『壹』 消化率與售罄率有什麼區別
售罄率=實際銷售貨品成本/總進貨成本
（或者）售罄率=實際銷售貨品零售價/總進貨零售價
售謦率計算期間通常為一周，一個月或一個季。
售罄率反映了產品的銷售速度——是否受歡迎，要充分關注新貨上市的售罄率，發現問題研究問題，及時採取措施.
下面探討根據售罄率理論如何確定合理售罄率考核指標：銷售收回的收入扣除相應費用後跟該批存貨的進貨成本相等，可以用以下方程式進行求解：（假定存貨按售價核算）假設：售罄率為x，進貨標准零售價金額為a，某品牌進貨扣率為45%，則
進貨總成本是0.45a，不打折銷售收入就是a，按售罄率比例計算的實際銷售收入即為xa，
符合售罄率定義的方程式可以列為：實際銷售收入-工資-商場扣點（或可稱為其他費用）=進貨總成本即售罄率×a-售罄率×a×工資率-售罄率×a×商場扣率=該批貨總成本=0.45a用字母代入公式並提取公因數為：
售罄率×a（1--工資率-商場扣點）= 0.45a
即 x×a×（1-工資率-商場扣點）= 0.45a
x = 0.45/（1-工資率-商場扣點）
如果工資率按6%，商場扣點按22%計算，售罄率為X=0.45/(1-6%-22%) x =0.45/0.72=62.5%
實際上，售罄率還與銷售折扣率和所考核貨品是否有返貨率有關，如果有銷售折扣，應把銷售收入轉換為折扣後收入，如果有返貨率，把實際考核出來的售罄率減去實際返貨所佔進貨比例即是實際執行的售罄率。 折扣越多，費用越高，售馨率考核指標會確定的越高。
實際售罄率=考核時間段內實際銷售貨品成本/總進貨成本-實際返貨率
『貳』 請問服裝中售罄率指的是什麼
「售罄」是賣完的意思。所以「售罄率」是指銷售的百分比，假如現在有100件衣服，賣出了85件，則售罄率就是85%
『叄』 鞋品和服裝售罄率怎麼算
售罄率 = 累計銷售 ÷ 總進貨
售罄率與產銷率有直接的聯系,因為售罄率是指產品的累計銷售占總進貨的比例。
『肆』 庫銷比，動銷率，售罄。請告訴具體說明，是什麼意思。 服裝零售行業。謝謝
庫銷比是庫存量與銷售額的比率,是一個檢測庫存量是否合理的指標，如月庫銷比，年平均庫銷比等。
商品動銷率計算公式為：商品動銷率=動銷品種數 ÷ 門店經營總品種數*100% 。
售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例，是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標，便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。
(4)服裝售罄率多少為正常擴展閱讀：
庫銷比=期末庫存金額÷某個銷售期的銷售金額。庫銷比的銷售周期一般取月，也就是月庫銷比，當然也可以取周，如果是周庫銷比實際上就是和庫存周數一個概念。
月庫銷比在年度同比的時候是有參考價值的，但是在環比時就有問題了，因為每個月的天數是不一致的，有28天、29天、30天和31天4種情況，銷售期不同銷售金額就會不同，這樣的月庫銷比實際上是沒有可比性的。而庫存周數和庫存天數就不存在這個問題，所以我一般很少用這個指標。
庫銷比是一個警示指標，即應該通過日常銷售和配貨工作將庫銷比維持在一定水平，並且不允許出現庫銷比過高或過低。一旦庫銷比過高或過低則表明日常銷售和配貨工作沒有做到位。也就是說不應該等到庫銷比反映出庫存異常的時候才進行補救應對。
庫銷比客觀的含義是，即使沒有配貨對庫存進行補充，在維持前一周期銷量的前提下，店鋪的當前庫存理論上能夠繼續維持多少個周期的銷售經營。
例如，店鋪A上一周總銷量500件，當前查得的庫存數量是2700件，則店鋪A的庫銷比是2700 ÷ 500 = 5.4。此時可以理解為，如果店鋪A保持上一周的銷量，那麼當前的庫存理論上可以繼續維持店鋪5.4周的銷售經營。
『伍』 服裝行業的銷售分析怎麼做
服裝銷售需要做有效的統計與分析,才能了解實際成本的支出與收入狀況,除了數字的分析之外,也應該要重視對人性的觀察和客戶的需求等等,...以下的分析類別供參考:
售罄率=(一個周期內)銷售件數/進貨件數 :
暢銷的產品是不需促銷的，只有滯銷的產品才需要促銷。滯銷產品可通過售罄率來確定。一般而言，服裝的銷售生命周期為3個月，鞋子為5個月。如果在三個月內，不是因為季節、天氣等原因，衣服的售罄率低於60％，則大致可判斷此產品的銷售是有問題的，當然也不必等到三個月後才可以確定，一般而言，三個月內，第一個月尺碼、配色齊全，售罄率會為40～50％，第二個月約為20～25％，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10％。當第一個月的售罄率大大低於 40％時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。
存貨周轉率=(一個周期內)銷售貨品成本/存貨成本
庫存天數=365天÷商品周轉率
側重於反映企業存貨銷售的速度，它對於研判特定企業流動資金的運用及流轉狀況很有幫助。其經濟含義是反映企業存貨在一年之內周轉的次數。從理論上說，存貨周轉次數越高，企業的流動資產管理水平及產品銷售情況也就越好。
庫銷比=(一個周期內)本期進貨量/期末庫存
這是一個檢測庫存量是否合理的指標,如月庫銷比,年平均庫銷比等,計算方法:月庫銷比,月平均庫存量/月銷售額年平均庫銷比, 年平均庫存量/年銷售額,比率高說明庫存量過大,銷售不暢,過低則可能是生產跟不上.
存銷比=(一個周期內)庫存/周期內日均銷量
存銷比的設置是否科學合理，一是決定了訂單供貨是否能夠真正實現向訂單生產延伸；二是企業是否能夠真正做到適應市場、尊重市場，響應訂單；三是在管理時庫存企業能否真正做到滿足市場、不積壓、不斷檔。
銷售增長率==(一周期內)銷售金額或數量／(上一周期)銷售金額或數量－1 類似:環比增長率=（報告期－基期）/基期×100％
動銷率=動銷品項數/庫存品項數*100%
動銷品項：為本月實現銷售的所有商品（去除不計毛利商品）數量
庫存金額：為月度每天總庫有庫存的所有商品銷售金額的平均值（吊牌零售額）
銷售毛利率=實現毛利額/實現銷售額*100%。
老顧客貢獻率:
如果公司一年有100萬毛利，假設只有兩個客戶A和B. A客戶創造80萬，B客戶創造20萬, A公司的客戶貢獻率為80%，B公司的客戶貢獻率為20%。
品類支持率=某品類銷售數或金額÷全品類銷售數或金額×100%
客單價=總銷售金額÷總銷售件數
坪效=銷售額÷經營面積交叉比率=毛利率×周轉率
交叉比率通常以每季為計算周期，交叉比率低的優先淘汰商品。交叉比率數值愈大愈好，因它同時兼顧商品的毛利率及周轉率，其數值愈大，表示毛利率高且周轉又快。
『陸』 服裝庫存售罄率達到多少是合理
1結合你當地的客流量 來參考庫存 比較 穩妥些
2還要看季節呀 旺季多存 淡季就減少咯
3還要考慮你的服裝類型呀 時尚的一定要 少而精 大眾的充裕一些
總之 你要全方位的衡量了
『柒』 商品數據分析三個常用指標是什麼
商品數據分析三個常用指標有：
1、客流量、客單價分析：
主要指本月平均每天人流量、客單價情況，與去年同期對比情況。這組數據在分析門店客流量、客單價時特別要注重門店開始促銷活動期間及促銷活動前的對比分析，促銷活動的開展是否對於提高門店客流量、客單價起到了一定的作用。
(7)服裝售罄率多少為正常擴展閱讀
商品間接數據的組合分析方法
1、銷售綜合分析
銷售綜合分析的分析指標是銷售額、毛利額、毛利率、庫銷比、售罄率；分析條件是時間段（任意時間段、自然時間段）、經營方式；分析層次是總部，門店，大類，款式，價位帶，單品。
2、關聯分析（同比/環比分析）
將上一級分析的報表條件傳遞給同比分析，用同比分析的結構來檢驗我們對毛利調整策略的結果，看一下數據變化趨勢，以便進行下一階段的商品調整。
3、顧客數與客單價
有效提升銷售額的兩個途徑是：提高實現消費的顧客人數、提高每位顧客購買的金額數。有效顧客（即實現消費的顧客）數高，說明你的商品、價格和服務能吸引、滿足消費者的需求，客單價高，說明你的商品寬度能滿足消費者的一站式購物心理、商品陳列的相關性和連貫性能不斷地激發消費者的購買慾望。
『捌』 服裝行業如何做數據分析
衣食住行，乃民生四大要素，隨著經濟的發展，人們對基本的生活訴求也有所提高，作為排在第一位的「衣」尤其顯著。
傳統的服裝行業營銷模式已不能滿足現代消費者用戶的多變需求，激烈競爭的市場環境使得服裝行業逐步多樣化發展，精細化運營，利用數據化管理實現智慧營銷。
服裝行業面臨的挑戰
√現今大環境下，服裝行業的營銷費用不斷提高，企業利潤橘宴日益微薄；
√服裝屬於流行周期短、季節性強的商品，容易造成產銷不平衡，存在高庫存風險；
√一般情況下，服裝門店和商品SKU都比較多，數據量規模龐大，導致財務業務信息不同步；
√服裝類商品對應的屬性相對復雜，且各類屬性的組合分析靈活多變；
√消費者會給自己「貼標簽」，也會給服裝品牌「貼標簽」，如何讓商品、渠道與消費者譽閉的「標簽」匹配起來，是服飾行業亟需解決的問題。
服裝行業數據分析要點
圖-服裝行業指標體系
1、從供應鏈角度來看，服裝行業的數據分析主要以購、銷、存為主線，其中，存銷比和售罄率是兩個重要分析指標。
圖-存銷比
圖-售罄率
2、發貨和回款的執行情況也是需要實時監控的，這也是財務方面數據分析的重要指標。
圖-發貨回款實時監圓虛銀控
3、針對商品和門店還需要做精細化、多維度分析，追根溯源，為下一階段的精準營銷做准備。
例如，暢滯銷是銷售數據分析中最簡單、最直觀，也是最重要的數據因素之一。暢銷款即是在一定時間內銷量較大的商品，而滯銷款則相反。暢銷款不是商品的固有屬性，而是隨業務和時間周期變化而變化的動態屬性，要從變化中分析出原因。
圖-原因探索
分析雲帶來的數據價值
√將線上+線下+物流數據打通，以消費者為中心的會員、支付、庫存、服務等數據全面共享；
√海量數據實時響應，實現動態智能分析，滿足消費者多變需求；
√實時跟蹤銷售情況，了解市場需求動態，及時對商品做出配貨調整，從而降低庫存風險；
√優化供應鏈管理流程，提升市場響應速率，實現資源最大化利用；
√跟蹤和分析消費者購買行為，提供個性化精準運營服務，從而提升營銷轉化效果，提高消費者忠誠度，減少市場營銷費用；
√通過銷售預測模型，探索科學定價策略，提升商品競爭力。
小結
這是一個」服務致勝」的時代，准確理解並快速滿足消費者需求尤為重要，數鑰分析雲，能提供面向企業業務場景的一站式大數據分析解決方案，助力服裝企業數字化轉型，提升一線經營決策能力。