⑴ 反單什麼意思
返單意思是對上次訂貨的重新定購。
一般返單的品質，產品描述都和上次訂貨基本一樣。這樣，對於供應商來說是比較容易安排重新量產並供貨的。因為不需要再郵寄樣品給客戶確認，只要按照上次操作就可以了。
返單一般用於一些比較小型的或者起步的企業，因為這種企業的不可能也不允許有大批量的庫存，訂單多數是根據銷量來確定。如果某批次的產品銷售情況理想，就存在返單的可能。持續的返單，是企業持續擁有發展壯大的利潤的前提條件之一。
(1)服裝返單看哪些數據擴展閱讀：
出口流程中的訂貨：
貿易雙方就報價達成意向後，買方企業正式訂貨並就一些相關事項與賣方企業進行協商，雙方協商認可後，需要簽訂《購貨合同》。在簽訂《購貨合同》過程中，主要對商品名稱、規格型號、數量、價格、包裝、產地、裝運期、付款條件、結算方式、索賠、仲裁等內容進行商談。
並將商談後達成的協議寫入《購貨合同》。這標志著出口業務的正式開始。通常情況下，簽訂購貨合同一式兩份由雙方蓋本公司公章生效，雙方各保存一份。
⑵ 服裝銷售數據分析的方法
關於銷售分析：
客單價=日銷售額/成交客數
客單價表現了成交顧客在企業的當日人均消費，從上面的公式可以看出：銷售額：客單價x成交客數如果一個企業的銷售額沒有上升.可以從兩方面來找原因。
一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加強企業的知名度.加強企業的品牌影響，吸引更多的顧客。當然，如果是因選址問題引起的客流量少，企業還應注意在 每周設置批量特價商品， 以吸引更多的顧客。
(2)服裝返單看哪些數據擴展閱讀：
單店貨品銷售數據分析及作用：
暢滯銷款分析是單店貨品銷售數據分析中最簡單、最直觀、也是最重要的數據因素之一。暢銷款即在一定時間內銷量較大的款式，而滯銷款則相反，是指在一定時間內銷量較小的款式。
款式的暢滯銷程度主要跟各款式的可支配庫存數（即原訂貨加上可以補上的貨品數量的總和）有關，比如某款銷售非常好，但當初訂貨非常少，也無法補的到貨，這樣在很短的時間內就銷售完了，其總銷售數量並不大，那麼也不能算是暢銷款，因為該款對店鋪的利潤貢獻率不大。
暢滯銷款式的分析首先可以提高訂貨的審美觀和對所操作品牌風格定位的更准確把握，多次的暢滯銷款分析對訂貨時對各款式的審美判斷能力會大有幫助。
暢滯銷款式的分析對各款式的補貨判斷會有較大幫助，在對相同類別的款式的銷售進行對比後，再結合庫存，可以判斷出需要補貨的量，以快速補貨，可以減少因缺貨而帶來的損失，並能提高單款的利潤貢獻率。
⑶ 服裝貨品分析都分析哪些
款式，質地，顏色，流行趨勢，同類對比度，
⑷ 返單付款什麼意思
買家對上次訂貨的重新定購，等買家賣家雙方確認無誤之後買家付款。
所謂返單，就是第一次下訂貨單並且出貨以後，由於各種原因(例如銷量好或其它)又有客戶再次下訂貨單。
一般返單的品質，產品描述都和上次訂貨基本一樣。這樣，對於供應商來說是比較容易安排重新量產並供貨的。因為不需要再郵寄樣品給客戶確認，只要按照上次操作就可以了。
(4)服裝返單看哪些數據擴展閱讀：
處理返單的一些注意事項：
1、重新衡量生產部門確認的交期
生產交期在實際生產中不是一成不變的，經常會變動，尤其是旺季和淡季的時候。做外貿，必須各種事情都要給自己留點餘地。比如交期50天，那麼適當加上個5天就非常有必要。
對於老客戶來說，不會像新客戶一樣，因為交期就把你排除在外了，適當說一個有餘地的交期，如果客戶很趕交期他會給你談的。
2、生產要求仔細確認
業務和跟單核對第一次客戶下單的時候，會仔細核對，甚至說是一字一句，還會反復看幾遍生產單。當老客戶返單了，這種情況似乎就變了，直接把以前的生產單內容從電腦中復制粘貼一下就交給跟單了，特別是生產那些和以前產品一樣的產品，數量變一變，
也是直接復制了以前的生產單。我一般就會核對幾遍，有時候發現真的會弄錯幾個，特別是以前的生產單可能放電腦一兩個月了，後來可能變動過，一個月之後就忘記了，直接復制過去了，如果不認真看就會生產錯誤。
3、不要忘記客戶新增的要求
由於返單，直接電腦復制生產單，如果當場沒有輸入，就可能出現忘記的情況，對於客戶新增的要求當場輸入很重要。
4、根據第一次訂單優化
已經走過單子，如果以前在生產中有出現問題的地方，一定要避免重新再次發生，包括我在內，經常是犯過一次錯誤第二次接著犯。
像數數量問題，幾個櫃子，幾千卷布，到最後往往連一共幾卷都不知道了，出過一次這個客戶的訂單，在下一次的過程中就要優化流程，同時詢問客戶第一個單子中需要改進的地方。
5、付款方式不要被動
老客戶的付款方式往往約談越苛刻，本來30%定金的，談著談著就變成20%了，下一兩單就想變LC遠期了，又下一兩單就想變成Credit 多少天了。對外貿企業來說最致命的不是沒客戶，而是老客戶。
剛開始這些客戶單子不會很大，越到後面下的單子越來越大，結果單子下的最大的一次就跑路了，談付款方式切忌不要鬆口。
⑸ 如何對服裝的銷售進行數據分析
1、 暢滯消款分析。
暢滯消款分析是單店貨品銷售數據分析中最簡單、最直觀、也是最重要的數據因素之一。暢消款即在一定時間內銷量較大的款式，而滯消款則相反，是指在一定時間內銷量較小的款式。款式的暢滯消程度主要跟各款式的可支配庫存數（即原訂貨加上可以補上的貨品數量的總和）有關，比如某款銷售非常好，但當初訂貨非常少，也無法補的到貨，這樣在很短的時間內就銷售完了，其總銷售數量並不大，那麼也不能算是暢消款，因為該款對店鋪的利潤貢獻率不大。在暢滯消款的分析上，從時間上一般按每周、每月、每季；從款式上一般按整體款式和各類別款式來分。暢滯消款式的分析首先可以提高訂貨的審美觀和對所操作品牌風格定位的更准確把握，多次的暢滯消款分析對訂貨時對各款式的審美判斷能力會大有幫助；暢滯消款式的分析對各款式的補貨判斷會有較大幫助，在對相同類別的款式的銷售進行對比後，再結合庫存，可以判斷出需要補貨的量，以快速補貨，可以減少因缺貨而帶來的損失，並能提高單款的利潤貢獻率；暢滯消款分析還可以查驗陳列、導購推介的程度，如某款訂貨數量較多，銷售卻較少的情況下，則首先應檢查該款的陳列是否在重點位置、導購是否重點去推介該款；暢滯消款分析可以及時、准確對滯消款進行促銷，以加速資金回攏、減少庫存帶來的損失。
2、 單款銷售生命周期分析。
單款銷售生命周期是指單款銷售的總時間跨度以及該時間段的銷售狀況（一般是指正價銷售期）。單款銷售周期分析一般是拿一些重點的款式（訂貨量和庫存量較多的款式）來做分析，以判斷出是否缺貨或產生庫存壓力，從而及時做出對策。單款的銷售周期主要被季節和氣候、款式自身銷售特點、店鋪內相近產品之間的競爭等三個因素所影響。單款的銷售周期除了專業的銷售軟體以外，還可通過Excel軟體，先選定該款的銷售周期內每日銷售件數，再通過"插入"-"圖表"功能，通過矩形圖或折線圖等看出其銷售走勢，從而判斷其銷售生命周期。如下圖所示。如果該款在此時間段內的陳列等其他因素未作改變， 5-9日是該款的銷售高峰期，而前後幾天都是非常大的反差，這樣我們就應該對照近期的天氣氣溫和該款式特點。一般來講，單款銷售出現嚴重下滑主要有以下三個原因：一是近期天氣氣溫不適合該款銷售；二是銷售生命周期已到，是一種正常的下滑；三是新上了一個與之相類似的款式，並且可能在陳列時更突出一點，由於消費者的視覺疲勞而更青睞於新到的款式。如果該款庫存量較大，我們就應該做出相應對策。如果是第一種原因，我們不用急，等到最適合天氣氣溫時重點陳列，但應考慮一下自己的上貨時間把握是不是存在一些問題；如果是第二種原因，我們應該即時促銷，以提高該款的競爭力和該款的庫存風險；如果是第三種情況，則應考慮把與之競爭的新款撤掉或陳列在較一般的位置，並檢討自己的上貨時間把握。相反，如果根據銷售走勢判斷出還有一定的銷售潛力，則完全可以分析出該款大概還可以銷售多少件，這樣再結合自己的庫存量，進行合適的數量快速補貨，以減少缺貨損失。
3、 營業時間分析。
一般一個地區的店鋪開業和打烊時間都是差不多的，但中間的班次安排就可能有所區別。這就要求我們對每個時間段對進店人數、試穿人數、成交票數和金額等進行分析，從而得出哪些時間段的進店率、進店試穿率和試穿成交率更高，再根據這一結果對員工班次進行調整。比如上午這些因素數據較低而下班前一小時這些因素數據較高，則可考慮改變全天營業時間；比如某一時間段這些因素數據非常集中，則可考慮將最多的員工、精力、促銷等集中在這一時間段……通過准確的數據分析來合理調整工作時間和工作安排，能有效促進員工工作激情和銷售增長。
⑹ 產品數據分析要關注哪些維度或指標
(一)、銷售數據之維度
1、商品
商品是零售分析的最細維度之一，大部分的指標都依附商品來做明細的記錄，同時很多維度也是通過商品進行交叉分析。
2、客戶
客戶是銷售對象，包括會員。客戶所在地和區域有關聯。
3、區域
區域是地理位置。從全球視角看：洲---國家---區；從國家視角看：區——省/市——縣/ 區—鎮/鄉/村，一般按正式行政單位劃分。
4、時間
時間是進行數據分析非常重要的維度，分析的角度有公歷角度和農歷角度。其中， 公歷角度：年——季度——月——日——時段（每2小時為一個段）；星期、公歷節假日。農歷角度：年——節氣——日——時刻；農歷節假日。
(二)、銷售數據之指標
1、銷售數量
客戶消費的商品的數量。
2、含稅銷售額
客戶購買商品所支付的金額。
3、毛利
毛利=實際銷售額－成本。
4、凈利
凈利=去稅銷售額－去稅成本。
5、毛利率
銷售毛利率是毛利占銷售收入的百分比，也簡稱為毛利率，其中毛利是銷售收入與銷售成本的差。
毛利率=（毛利/實際銷售額）×100%。
6、周轉率
周轉率和統計的時間段有關。周轉率=（銷售吊牌額/庫存金額）×100%。
7、促銷次數
促銷次數有宏觀概念上的，也有微觀概念上的。宏觀上，是指一個銷售單位中一段 時間內發動促銷的次數，或某個供應商的商品在一段時間內參與促銷的次數；微觀層面上，是表示一個單品在一段時間內參與促銷的次數。
8、交易次數
客戶在POS 點上支付一筆交易記錄作為一次交易。
9、客單價
客戶在一次交易中支付的金額總和稱為客單價。
客單價=銷售額/交易次數。
10、周轉天數
周轉天數=庫存金額/銷售吊牌額。周轉天數越長，表示經營效率越低或存貨管理越差；周轉天數越短，表示經營效率越高或存貨管理。
11、退貨率
退貨率=退貨金額/進貨金額（一段時間）；用於描述經營效率或存貨管理情況的指標，與時間有關。
12、售罄率
售罄率=銷售數量/進貨數量。
13、庫銷比
庫銷比=期末庫存金額/（本期銷售牌價額/銷售天數*30）
（只有在單款SKU 計算中可用數量替代金額。）
14、連帶率
連帶率=銷售件數/交易次數。
15、平均單價
平均單價=銷售金額/銷售件數。
16、平均折扣
平均折扣=銷售金額/銷售吊牌額
17、SKU（深度與寬度）
英文全稱為 stock keeping unit, 簡稱SKU，定義為保存庫存控制的最小可用單位，例如紡織品中一個SKU 通常表示一個規格，顏色，款式），即貨號，例：AMF80570-1。
18、期貨
所謂期貨，一般指期貨合約，就是指由期貨交易所統一制定的、規定在將來 某一特定的時間和地點交割一定數量標的物的標准化合約 。服裝行業上具體指訂貨會上所訂購且分期交付的貨品。
19、坪效
就是指終端賣場1平米的效率，一般是作為評估賣場實力的一個重要標准。
坪效=銷售金額/門店營業面積（不包含倉庫面積）。
20、促銷商品
指促銷活動期間指定的商品，其價格低於市場同類的商品。包括DM 商品，開店促銷，普通促銷貨（特價），不包含正常降價。
(三)、銷售數據之分析方法
1、直接數據的分析。
2、間接數據的組合分析。
⑺ 服裝貨品分析都分析哪些有什麼用
貨品分析主要是分析庫存與銷售
例如：庫銷比、暢滯平銷、售罄率、周轉率、中標率、斷碼率、毛利率、折扣率
從如何控制好庫存來看
1、庫存的問題形式
一是過剩庫存，就是訂貨過量導致商品賣不出去；
二是欠貨庫存，也就是訂貨訂少了，出現商品供應不足的現象；
三是呆滯庫存，這一類商品由於款式、顏色、價格帶等某一問題周轉速度比較慢。
2、控制庫存的方法
<1>從源頭抓起，制定有效的采買計劃
需要事先分析規劃的諸多要素，比如采買數量測算、投放計劃分解、商品結構調整、商品屬性分析、地域季節分割、陳列要素分析。采買計劃要完成這6大要素的分析，才能形成有效性和完整性。因此，采買計劃必須要建立在強大的數據分析基礎之上。
采買計劃的數據來源又分為兩大類：內部數據信息和外部數據信息。
內部數據信息分為商品進、銷、存的基礎信息。可以通過銷售數據分析顧客的偏好，也可以站在單個店鋪的角度或者某個城市甚至某個地域的角度分析真實的市場需求。商品問題的發現就在於對商品進、銷、存的數據分析，只有發現問題才能解決問題，因此買手對於內部數據信息的分析是采買計劃制訂最有效的依據。
外部數據包括流行趨勢信息、競爭品牌信息和街頭流行信息。流行趨勢信息是來自於權威機構、流行色協會、時尚協會、專業媒體、雜志等發布的流行資訊；競爭品牌信息是來源於市場的競爭對手的信息；街頭信息則是經營品牌的目標消費群體在大街上的著裝信息。
<2>在銷售過程中管控庫存
A、配貨管理
在貨品到達前，先要正確判斷市場，清楚地了解每個店中店所在商場的屬性——是屬於形象店、半商業半旅遊店、半商業半住宅店，住宅區店還是特賣場。
在貨品到達之後，不能把貨品平均分攤到每家店，要根據商場定位和貨品屬性，把合適的貨品放到適合的店。確保總出樣量，根據每個店面的面積和陳列的層面，計算店面的SKU，確保出樣量，使每個店的商品陳列都很豐滿。配貨時要把握上市時機，不能一次把所有的貨都配到店裡，要分波段上櫃，尤其是暢銷貨品要留一部分在倉庫，店裡一旦斷貨從倉庫發貨比較及時。制定精細化的商品配貨數據分析報表，有利於更好地了解產品的銷售情況，為下一步追單做好准備。
B、調補貨管理
看準銷售趨勢，快速反應，第一時間發現暢銷品，及時下單。加快補貨頻率，保證貨品充足；定期調撥歸並，保證暢銷款及斷碼貨品尺碼齊全。可以根據銷售排行榜和試鞋率，預估出暢銷貨品，進行追單。由於商品存在季節和地域差異性，不同的終端店鋪，即使投入相同的商品，但經過銷售之後，也會出現不同的庫存結果。這樣就需要進行調撥，調撥主要遵循就近原則、橫向調撥、同款銷售不好的店鋪向銷售好的店鋪調撥以及平衡調撥原則。也就是同一款貨品，哪個店賣得好往哪個店集中，同時往調出的店補足款式，盡量進出貨總量保持平衡，以確保各店的安全庫存量。
C、清貨管理
針對整體斷碼沒有庫存可補的貨品可考慮以一口價的形式直接在當店銷售完畢減少庫存sku，或調撥至特賣場。
歸根結底就是控制好庫存與銷售的比例
⑻ 干貨分享：服裝店銷售數據分析怎麼做
產品不會說話，數據本身也不會說話，那麼怎麼知道某產品的銷售表現如何？產品價值如何？該產品是否有潛力？是否有效果？哪家店鋪的銷售業績最好等等......
這需要收集整理一系列的產品銷售表現數據進行判斷。那麼服裝店銷售數據分析怎麼做，可以讓數據價值一目瞭然？我們可以參考下面這樣的服裝銷售數據分析報表：
如上圖所示，多維的動態分析報表，可幫助瀏覽者快速查看不同店鋪的服裝銷售情況：
1、所有門店的銷售數據指標（銷額、成本、數量、毛利、訂單數）一目瞭然；
2、輕松查看不同區域的收入佔比構成；
3、各門店銷售數據價值分布了如指掌；
4、各店鋪銷售收入排名情況清晰直觀；
5、不同的服裝銷售品類的銷售數據指標及其明細銷售情況直觀展現。
藉助這樣的銷售數據分析報表，我們在瀏覽時，可根據自己的分析需求調整欄位與維度組合，從而實現多維度的服裝銷售數據分析。
比如，我們可從時間維度出發，通過時間段的選擇，查看不同年度及月度的服裝銷售數據同環比趨勢情況：
比如，我們可從區域維度分析查看不同區域下各個店鋪的銷售及其明細指標情況：
比如，我們可從門店的維度篩選分析服裝銷售數據的表現情況；
比如，我們還可從具體商品維度，分析具體哪些品類更有銷售價值，可為下個階段的選品提供參考：
顯然，藉助上述這樣的額多維的服裝銷售數據報表的特點是：即使很多人同對這張數據報表的分析維度進行調整查看分析，相互間也互不影響，當瀏覽者重新打開報表時，呈現的依舊是之前預設的報表欄位與維度組合。
當然，製作服裝銷售數據分析報表讓很多人頭疼的莫過於需要不定期的重新製表，過程重復且繁瑣。但藉助BI製作完上述的數據報表後可設置自定義更新方案，讓報表數據自動更新，這樣一來，下次需要用到報表時，無需花費多餘的時間精力進行重復製表操作，便可輕松瀏覽到服裝店鋪的銷售數據情況。
註：上述數據報表僅供參考。