‘壹’ 消化率与售罄率有什么区别
售罄率=实际销售货品成本/总进货成本
（或者）售罄率=实际销售货品零售价/总进货零售价
售謦率计算期间通常为一周，一个月或一个季。
售罄率反映了产品的销售速度——是否受欢迎，要充分关注新货上市的售罄率，发现问题研究问题，及时采取措施.
下面探讨根据售罄率理论如何确定合理售罄率考核指标：销售收回的收入扣除相应费用后跟该批存货的进货成本相等，可以用以下方程式进行求解：（假定存货按售价核算）假设：售罄率为x，进货标准零售价金额为a，某品牌进货扣率为45%，则
进货总成本是0.45a，不打折销售收入就是a，按售罄率比例计算的实际销售收入即为xa，
符合售罄率定义的方程式可以列为：实际销售收入-工资-商场扣点（或可称为其他费用）=进货总成本即售罄率×a-售罄率×a×工资率-售罄率×a×商场扣率=该批货总成本=0.45a用字母代入公式并提取公因数为：
售罄率×a（1--工资率-商场扣点）= 0.45a
即 x×a×（1-工资率-商场扣点）= 0.45a
x = 0.45/（1-工资率-商场扣点）
如果工资率按6%，商场扣点按22%计算，售罄率为X=0.45/(1-6%-22%) x =0.45/0.72=62.5%
实际上，售罄率还与销售折扣率和所考核货品是否有返货率有关，如果有销售折扣，应把销售收入转换为折扣后收入，如果有返货率，把实际考核出来的售罄率减去实际返货所占进货比例即是实际执行的售罄率。 折扣越多，费用越高，售馨率考核指标会确定的越高。
实际售罄率=考核时间段内实际销售货品成本/总进货成本-实际返货率
‘贰’ 请问服装中售罄率指的是什么
“售罄”是卖完的意思。所以“售罄率”是指销售的百分比，假如现在有100件衣服，卖出了85件，则售罄率就是85%
‘叁’ 鞋品和服装售罄率怎么算
售罄率 = 累计销售 ÷ 总进货
售罄率与产销率有直接的联系,因为售罄率是指产品的累计销售占总进货的比例。
‘肆’ 库销比，动销率，售罄。请告诉具体说明，是什么意思。 服装零售行业。谢谢
库销比是库存量与销售额的比率,是一个检测库存量是否合理的指标，如月库销比，年平均库销比等。
商品动销率计算公式为：商品动销率=动销品种数 ÷ 门店经营总品种数*100% 。
售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。
(4)服装售罄率多少为正常扩展阅读：
库销比=期末库存金额÷某个销售期的销售金额。库销比的销售周期一般取月，也就是月库销比，当然也可以取周，如果是周库销比实际上就是和库存周数一个概念。
月库销比在年度同比的时候是有参考价值的，但是在环比时就有问题了，因为每个月的天数是不一致的，有28天、29天、30天和31天4种情况，销售期不同销售金额就会不同，这样的月库销比实际上是没有可比性的。而库存周数和库存天数就不存在这个问题，所以我一般很少用这个指标。
库销比是一个警示指标，即应该通过日常销售和配货工作将库销比维持在一定水平，并且不允许出现库销比过高或过低。一旦库销比过高或过低则表明日常销售和配货工作没有做到位。也就是说不应该等到库销比反映出库存异常的时候才进行补救应对。
库销比客观的含义是，即使没有配货对库存进行补充，在维持前一周期销量的前提下，店铺的当前库存理论上能够继续维持多少个周期的销售经营。
例如，店铺A上一周总销量500件，当前查得的库存数量是2700件，则店铺A的库销比是2700 ÷ 500 = 5.4。此时可以理解为，如果店铺A保持上一周的销量，那么当前的库存理论上可以继续维持店铺5.4周的销售经营。
‘伍’ 服装行业的销售分析怎么做
服装销售需要做有效的统计与分析,才能了解实际成本的支出与收入状况,除了数字的分析之外,也应该要重视对人性的观察和客户的需求等等,...以下的分析类别供参考:
售罄率=(一个周期内)销售件数/进货件数 :
畅销的产品是不需促销的，只有滞销的产品才需要促销。滞销产品可通过售罄率来确定。一般而言，服装的销售生命周期为3个月，鞋子为5个月。如果在三个月内，不是因为季节、天气等原因，衣服的售罄率低于60％，则大致可判断此产品的销售是有问题的，当然也不必等到三个月后才可以确定，一般而言，三个月内，第一个月尺码、配色齐全，售罄率会为40～50％，第二个月约为20～25％，第三个月因为断码等原因，售罄率只会有5～10％。当第一个月的售罄率大大低于 40％时，且无其他原因时，就有必要特别关注，加强陈列或进行推广了。
存货周转率=(一个周期内)销售货品成本/存货成本
库存天数=365天÷商品周转率
侧重于反映企业存货销售的速度，它对于研判特定企业流动资金的运用及流转状况很有帮助。其经济含义是反映企业存货在一年之内周转的次数。从理论上说，存货周转次数越高，企业的流动资产管理水平及产品销售情况也就越好。
库销比=(一个周期内)本期进货量/期末库存
这是一个检测库存量是否合理的指标,如月库销比,年平均库销比等,计算方法:月库销比,月平均库存量/月销售额年平均库销比, 年平均库存量/年销售额,比率高说明库存量过大,销售不畅,过低则可能是生产跟不上.
存销比=(一个周期内)库存/周期内日均销量
存销比的设置是否科学合理，一是决定了订单供货是否能够真正实现向订单生产延伸；二是企业是否能够真正做到适应市场、尊重市场，响应订单；三是在管理时库存企业能否真正做到满足市场、不积压、不断档。
销售增长率==(一周期内)销售金额或数量／(上一周期)销售金额或数量－1 类似:环比增长率=（报告期－基期）/基期×100％
动销率=动销品项数/库存品项数*100%
动销品项：为本月实现销售的所有商品（去除不计毛利商品）数量
库存金额：为月度每天总库有库存的所有商品销售金额的平均值（吊牌零售额）
销售毛利率=实现毛利额/实现销售额*100%。
老顾客贡献率:
如果公司一年有100万毛利，假设只有两个客户A和B. A客户创造80万，B客户创造20万, A公司的客户贡献率为80%，B公司的客户贡献率为20%。
品类支持率=某品类销售数或金额÷全品类销售数或金额×100%
客单价=总销售金额÷总销售件数
坪效=销售额÷经营面积交叉比率=毛利率×周转率
交叉比率通常以每季为计算周期，交叉比率低的优先淘汰商品。交叉比率数值愈大愈好，因它同时兼顾商品的毛利率及周转率，其数值愈大，表示毛利率高且周转又快。
‘陆’ 服装库存售罄率达到多少是合理
1结合你当地的客流量 来参考库存 比较 稳妥些
2还要看季节呀 旺季多存 淡季就减少咯
3还要考虑你的服装类型呀 时尚的一定要 少而精 大众的充裕一些
总之 你要全方位的衡量了
‘柒’ 商品数据分析三个常用指标是什么
商品数据分析三个常用指标有：
1、客流量、客单价分析：
主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。
(7)服装售罄率多少为正常扩展阅读
商品间接数据的组合分析方法
1、销售综合分析
销售综合分析的分析指标是销售额、毛利额、毛利率、库销比、售罄率；分析条件是时间段（任意时间段、自然时间段）、经营方式；分析层次是总部，门店，大类，款式，价位带，单品。
2、关联分析（同比/环比分析）
将上一级分析的报表条件传递给同比分析，用同比分析的结构来检验我们对毛利调整策略的结果，看一下数据变化趋势，以便进行下一阶段的商品调整。
3、顾客数与客单价
有效提升销售额的两个途径是：提高实现消费的顾客人数、提高每位顾客购买的金额数。有效顾客（即实现消费的顾客）数高，说明你的商品、价格和服务能吸引、满足消费者的需求，客单价高，说明你的商品宽度能满足消费者的一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性能不断地激发消费者的购买欲望。
‘捌’ 服装行业如何做数据分析
衣食住行，乃民生四大要素，随着经济的发展，人们对基本的生活诉求也有所提高，作为排在第一位的“衣”尤其显着。
传统的服装行业营销模式已不能满足现代消费者用户的多变需求，激烈竞争的市场环境使得服装行业逐步多样化发展，精细化运营，利用数据化管理实现智慧营销。
服装行业面临的挑战
√现今大环境下，服装行业的营销费用不断提高，企业利润橘宴日益微薄；
√服装属于流行周期短、季节性强的商品，容易造成产销不平衡，存在高库存风险；
√一般情况下，服装门店和商品SKU都比较多，数据量规模庞大，导致财务业务信息不同步；
√服装类商品对应的属性相对复杂，且各类属性的组合分析灵活多变；
√消费者会给自己“贴标签”，也会给服装品牌“贴标签”，如何让商品、渠道与消费者誉闭的“标签”匹配起来，是服饰行业亟需解决的问题。
服装行业数据分析要点
图-服装行业指标体系
1、从供应链角度来看，服装行业的数据分析主要以购、销、存为主线，其中，存销比和售罄率是两个重要分析指标。
图-存销比
图-售罄率
2、发货和回款的执行情况也是需要实时监控的，这也是财务方面数据分析的重要指标。
图-发货回款实时监圆虚银控
3、针对商品和门店还需要做精细化、多维度分析，追根溯源，为下一阶段的精准营销做准备。
例如，畅滞销是销售数据分析中最简单、最直观，也是最重要的数据因素之一。畅销款即是在一定时间内销量较大的商品，而滞销款则相反。畅销款不是商品的固有属性，而是随业务和时间周期变化而变化的动态属性，要从变化中分析出原因。
图-原因探索
分析云带来的数据价值
√将线上+线下+物流数据打通，以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等数据全面共享；
√海量数据实时响应，实现动态智能分析，满足消费者多变需求；
√实时跟踪销售情况，了解市场需求动态，及时对商品做出配货调整，从而降低库存风险；
√优化供应链管理流程，提升市场响应速率，实现资源最大化利用；
√跟踪和分析消费者购买行为，提供个性化精准运营服务，从而提升营销转化效果，提高消费者忠诚度，减少市场营销费用；
√通过销售预测模型，探索科学定价策略，提升商品竞争力。
小结
这是一个”服务致胜”的时代，准确理解并快速满足消费者需求尤为重要，数钥分析云，能提供面向企业业务场景的一站式大数据分析解决方案，助力服装企业数字化转型，提升一线经营决策能力。